دليل تكامل PicEte MCP

استخدم أدوات معالجة الصور من PicEte من Claude Code وCursor وClaude Desktop أو أي عميل ذكاء اصطناعي متوافق مع MCP.

ما هو MCP؟

بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو معيار مفتوح يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي (مثل Claude Code وCursor) باستدعاء الأدوات الخارجية مباشرة. مع picete-mcp، يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بك معالجة الصور — ضغط، تحويل، تغيير الحجم، استخراج الألوان — دون مغادرة الطرفية ودون تحميل أي شيء إلى أي خادم.

جميع المعالجة تتم محليًا عبر Sharp. لا تغادر أي بيانات جهازك. نفس ضمان الخصوصية كما في PicEte.

بداية سريعة

قم بالتثبيت والتشغيل بأمر واحد (لا حاجة للتسجيل، ولا حاجة لتكوين للاختبار):

npx -y picete-mcp

npm الحزمة: picete-mcp@1.0.0

تكوين المنصات

أضف ما يلي إلى تكوين MCP لعميل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

Claude Desktop

قم بتحرير claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "picete": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "picete-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

قم بتحرير .cursor/mcp.json في جذر مشروعك:

{
  "mcpServers": {
    "picete": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "picete-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

قم بتحرير ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "picete": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "picete-mcp"]
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

يوفر picete-mcp 13 أداة في فئتين:

الأدوات الذرية

الأداة	الوظيفة	المعاملات الرئيسية
convert	تحويل التنسيق	source, format (jpeg/png/webp/gif), quality
resize	تغيير حجم الصورة	source, width, height, fit, keep_aspect_ratio
compress	ضغط حجم الملف	source, quality, target_format, max_size_bytes
extract-colors	استخراج الألوان السائدة	source, color_count (الافتراضي 5)
image-to-base64	تحويل إلى base64/رابط بيانات	source, format, data_url
split-image	تقسيم إلى شبكة من المربعات	source, rows, cols, overlap_px
metadata	الحصول على بيانات الصورة الوصفية	source
batch	تسلسل عمليات متعددة	sources[], operations[]

الأدوات الذكية

الأداة	الوظيفة	المعاملات الرئيسية
optimize-for-web	تحسين الويب بنقرة واحدة	source, max_width, quality, output_format
prepare-for-vision-api	معالجة مسبقة لرؤية الذكاء الاصطناعي + تقدير الرموز	source, max_longest_side, quality
favicon	إنشاء مجموعة أيقونات المفضلة (ico + png)	source, output_dir
compare-images	مقارنة صورتين (MSE/SSIM/الفرق)	source1, source2, metric
collage	تجميع الصور معًا	sources[], direction, gap
instagram-split	تقسيم إلى منصة إنستغرام الدوارة	source, tiles, ratio
social-media-crop	قص مع مناطق آمنة	source, platform

أمثلة الاستخدام

اسأل الذكاء الاصطناعي الخاص بك باللغة الطبيعية — سيقوم باستدعاء الأداة المناسبة تلقائيًا:

أنت تقول	الأداة المستخدمة
"اضغط هذه الصورة إلى أقل من 200 كيلوبايت"	compress
"حول هذا PNG إلى WebP"	convert
"غير حجم هذه الصورة إلى عرض 1200 بكسل"	resize
"أنشئ جميع أحجام أيقونات المفضلة من هذا الشعار"	favicon
"ما هي الألوان الموجودة في هذه الصورة؟"	extract-colors
"حسن هذه الصورة لموقعي الإلكتروني"	optimize-for-web
"جهز هذه الصورة لـ GPT-4 Vision"	prepare-for-vision-api
"قسم هذه الصورة إلى شبكة 3×3"	split-image
"قارن بين هاتين اللقطتين"	compare-images
"احصل على البيانات الوصفية لهذه الصورة"	metadata
"اجمع هذه الصور أفقيًا"	collage
"حول هذا إلى base64"	image-to-base64
"غير حجم واضغط هذه الصور العشر دفعة واحدة"	batch
"قسّم هذا لمنصة إنستغرام الدوارة"	instagram-split
"قص هذا لغلاف فيسبوك الخاص بي"	social-media-crop

التطوير

# Clone and build
git clone https://github.com/0000wei/picete-mcp.git
cd picete-mcp
npm install
npm run build

# Start the MCP server
npm start

← العودة إلى PicEte

مشغل بواسطة PicEte — أدوات معالجة صور مجانية على الإنترنت